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python中的map,filter,reduce,lambda (转)
阅读量:5958 次
发布时间:2019-06-19

本文共 1346 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

 Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力!

    filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:
    >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
    >>> filter(f, range(2, 25))
    [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
    >>> def f(x): return x != 'a'
    >>> filter(f, "abcdef")
    'bcdef'
    map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:
    >>> def cube(x): return x*x*x
    >>> map(cube, range(1, 11))
    [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
    >>> def cube(x) : return x + x
    ...
    >>> map(cube , "abcde")
    ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
    另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
    >>> def add(x, y): return x+y
    >>> map(add, range(8), range(8))
    [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
    reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:
    >>> def add(x,y): return x + y
    >>> reduce(add, range(1, 11))
    55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
    >>> reduce(add, range(1, 11), 20)
    75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)
    lambda:这是Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方:
    >>> g = lambda x: x * 2
    >>> g(3)
    6
    >>> (lambda x: x * 2)(3)
    6

 

注:

以上适用于python2,对于python3,有些改变,比如map返回的不是列表,而是迭代器,需要转换为列表

如:

>>> f=lambda x:x+x

>>> l=map(f,range(10))
>>> l
<map object at 0xb6e5fc4c>
>>> li=list(l)
>>> li
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

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